Dans les sciences sociales, médicales ou naturelles, ils est souvent nécessaire de procéder à des essais randomisés. Cela consiste à tester l’efficacité d’un objet (par exemple un médicament) sur une population (par exemple des patients). L’objet est administré par des opérateurs (par exemple des médecins). Puis des analystes procèdent à une étude statistique des résultats. Enfin, les chercheurs réalisent la synthèse et publient les résultats. (Notez que ces trois derniers peuvent être les mêmes personnes.)
Afin de fiabiliser les essais, trois niveaux peuvent être employés :
- Essais en “simple aveugle” : la population n’a pas connaissance de l’effet de l’objet qu’elle teste (par exemple : est-ce un produit actif ou un placébo ?) ;
- Essais en “double aveugle” : les opérateurs n’ont pas connaissance de l’effet des objets qu’ils administrent ;
- Essais en “triple aveugle” : les analystes n’ont pas connaissance des contextes des résultats qu’ils étudient (populations ou objets, par exemple).
Si l’essai en double aveugle est une approche plutôt classique, j’ai personnellement découvert le “triple aveugle” très récemment (à un repas de famille, si si !).
Crédits
- Image par Asiama Junior
- Source : Gauthier C.
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